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Langchain y LLM: Desarrolla Aplicaciones de IA en Python

Langchain y LLM: Desarrolla Aplicaciones de IA en Python

Sunday, Nov 3, 2024

Category: IA Generativa
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Crea aplicaciones de IA Generativa con LLM y Langchain en Python: Implementa proyectos reales como RAG, Chatbot, agentes

What you’ll learn

  • Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de manera efectiva.

  • Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.

  • Configurar APIs para conectar con LLMs.

  • Diseñar y aplicar con Langchain las plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.

  • Estandarizar tus desarrollos de IA con Langchain y poder usar o cambiar a cualquier otro LLM sin esfuerzo.

  • Parsear y procesar la salida de los modelos LLM para obtener resultados útiles.

  • Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.

  • Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.

  • Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.

  • Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales.

  • Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain.

  • Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla.

  • Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas.

  • Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas.

  • Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva utilizando LLMs y Langchain.

  • Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje natural.

Requirements

  • No es necesario conocimiento previo en Langchain, solo es recomendable tener conocimiento básico de Python.

Description

¿Estás listo para llevar tus habilidades en Inteligencia Artificial al siguiente nivel con Langchain?

Este curso de Langchain y LLMs con Python está diseñado para equiparte con las herramientas y el conocimiento necesarios para dominar el futuro del desarrollo tecnológico. Aprende a integrar los potentes Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLMs) en tus aplicaciones y transforma cómo interactúas con los datos y el resto de herramientas que tienes a tu alrededor.

Además, Langchain nos ofrece una manera estándar de conectar con cualquier LLM o fuente de datos para crear nuestras propias aplicaciones de IA, por tanto, si en el futuro necesitamos cambiar a otro LLM más potente, no tendremos que rehacer todo el desarrollo, únicamente cambiar la conexión a otro LLM sin desperdiciar tiempo y esfuerzo.

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¿Qué Ofrecemos?

· Fundamentos Sólidos: Comienza con una comprensión clara de qué son los LLMs y cómo Langchain puede ser la clave para desbloquear todo su potencial.

· Instalación y Configuración: Te guiamos paso a paso en la instalación de Python y Langchain, y en la configuración de APIs, para que puedas empezar sin contratiempos.

· Interacción Avanzada: Aprende a crear modelos de chat efectivos y a diseñar prompts optimizados que saquen lo mejor de los LLMs, revolucionando la manera en que tus aplicaciones procesan y presentan la información.

· Manejo de Datos y Embeddings: Descubre cómo transformar y gestionar documentos, crear embeddings, y almacenar vectores de manera eficiente utilizando bases de datos vectoriales con tus propios datos.

· Construcción de Cadenas y Agentes: Desarrolla modelos secuenciales y agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas, como búsqueda de información avanzada, chatbots que combinen conocimiento interno y externo o bien análisis automático de SQL.

· Memoria en Langchain: Implementa memoria de conversación en tus aplicaciones para ofrecer experiencias más humanas y fluidas manteniendo el histórico.

· Casos Prácticos Reales: Construiremos proyectos reales y relevantes, desde chatbots con memoria hasta sistemas de análisis SQL basados en consultas en lenguaje natural.

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¿Por Qué Elegir Este Curso?

  • Enfocado en la Práctica: La metodología se centra en aplicaciones prácticas, asegurando que lo que aprendes puedes aplicarlo inmediatamente.

  • Acceso de por vida: Tendrás acceso al material por tiempo ilimitado para que lo hagas a tu ritmo.

  • Scripts reutilizables: Dispones de todo el material del curso y scripts que puedes adaptar a tu caso de uso concreto de manera inmediata.

  • Sin coste adicional: Habrá actualizaciones del curso y mejoras que no te supondrás ningún coste adicional.

No tienes nada que perder, tendrás acceso de por vida y una garantía de 30 días para asegurar que estás 100% satisfecho con el material, mi objetivo es aportarte valor con todos estos conocimientos y si no es así siéntete libre de solicitar la devolución, aunque estoy seguro de que cumplirá tus expectativas.

Inscríbete ahora y comienza a transformar tus ideas en realidad con Langchain y Python para desbloquear infinitas posibilidades.

Who this course is for:

  • Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados (LLMs) en sus aplicaciones.
  • Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain para mejorar la interacción con los usuarios.
  • Ingenieros de datos que buscan optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos utilizando embeddings y bases de datos vectoriales.
  • Profesionales que desean explorar las capacidades de los LLMs y su aplicación en diversas industrias.
  • Innovadores que buscan crear productos y servicios basados en inteligencia artificial creando potentes aplicaciones con Langchain.
  • Líderes que desean comprender cómo las tecnologías de LLMs y Langchain pueden transformar sus negocios y procesos operativos.
  • Alumnos que deseen adquirir habilidades prácticas en el uso de tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
  • Estudiantes que buscan proyectos aplicados que les permitan poner en práctica conceptos teóricos.
  • Personas con un interés general en el campo de la inteligencia artificial que desean explorar sus aplicaciones prácticas.
  • Entusiastas que buscan una introducción comprensiva a la tecnología detrás de los LLMs y su implementación con Langchain.



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