Machine Learning con R desde Básico hasta Avanzado
Wednesday, Oct 23, 2024
Curso completo de Machine Learning: Data Science con R, Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación
Lo que aprenderás
Técnicas de aprendizaje automático
conocer algoritmos de Inteligencia Artificial
Ser un maestro en la ciencia de datos
diferenciar el Aprendizaje supervisado y no supervisado
Elaborar modelos robustos de Machine Learning
Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas.
Conocer como funcionan las redes neuronales
Saber qué modelo de Machine Learning usar para cada tipo de problema.
Requisitos
conocimientos básicos de R
conocimientos básicos de estadística
Descripción
Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación de soluciones para las operaciones y toma de decisiones en todas las organizaciones e industrias ya que permiten no sólo un mejor entendimiento sino también la automatización de todo tipo de procesos complejos.
En éste curso te vas a entrenar a fondo a través de casos y teoría en todas las capas de trabajo que hacen al desarrollo de modelos de Machine Learning para tareas de descripción, automatización y predicción, practicando desde el trabajo exploratorio con la programación R (el lenguaje de análisis estadístico más robusto entre las comunidades científicas), la transformación, limpieza y normalización de datos, la implementación de las principales técnicas de modelado según los distintos problemas, la evaluación de desempeño de los modelos, las técnicas de calibración y ajuste, llegando hasta la implementación y comunicación de los resultados en mensajes claros y comprensibles.
Al finalizar el curso usted será capaz de:
Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.
Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.
Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.
Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particulares.
Seleccione el mejor modelo a aplicar en cada caso.
A quién va dirigido este curso:
interesados en la ciencia de datos
interesados en técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo